学院学术报告（解相朋 南京邮电大学教授）

报告主题：物理层网络安全认证与规则型可解释AI双驱动的人机共享驾驶系统智能感知与控制

主讲人：解相朋（教授、博士生导师、IEEE/CAAI/CAA高级会员）

时间：2026年11月3日（星期二）15:00

地点：浙江师范大学杭州校区教学楼615会议室

主办单位：浙江师范大学杭州自动化学院（智能科学与工程学院）

报告人简介：

解相朋，教授、博士生导师，IEEE/CAAI/CAA高级会员。主要从事物理层网络安全认证驱动的信息物理系统智能感知与控制、人工智能可解释性等研究。主持国家自然科学基金联合基金重点项目、优秀青年基金、省杰青等省部级以上项目10余项，获中国自动化学会青年科技奖和自然科学奖一等奖、上海市自然科学奖二等奖、中国仿真学会自然科学奖一等奖、江苏省数字经济学会科技进步一等奖、中国百篇最具影响国际学术论文奖、江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛一等奖(第一指导老师)、中国自动化学会研究生论文工程优秀硕士论文指导老师等科研奖励。担任IEEE TII、IEEE TCYB 、IEEE TFS等六个国际期刊编委，IEEE TCE客座编委。

报告摘要：

第六代移动通信(6G)加速了低成本“通感算智”一体化的ICPS实体场景照进现实，使ICPS正逐步呈现“人-机结合、人-网结合”的新形态，未来ICPS将具备高效独立决策、显著网络安全自适应性和人性化价值导向等新兴特征。本报告旨在探讨如下研究内容：提出“认证构建可信感知，控制消融认证误差”的硬件内生签名特色技术(Signature of Hardware Emanation, SHE)，确保网络化控制系统由“默认可信任”迈向“信任可解释”并持续探索通信、网安、控制等多学科互济融合。通过规则与学习结合的方式建立了高精度、泛化能力强且具弱推理能力的高阶自组织分层模糊建模新方法，在此基础上融合条件变分自动编码器概率轨迹预测、自组织Type-2 型模糊推理引擎等特色方法提出了轻量化、低风险的经验知识嵌入型人机权限分配解决方案，逐步探索解决困扰智能驾驶领域的“维数诅咒”和“稀有事件诅咒”等问题的有效途径；受“艾宾浩斯记忆遗忘曲线”启发提出了能够量化描述能量分析泛函演化态势的多瞬时齐次多项式赋能型增益调度机制，增强了核心控制算法的可解释性和自适应能力。最后，简要介绍团队在汽车主动悬架、人机共享驾驶等方向的初步应用探索及TIE、TMech、TCST等应用类期刊成果。