李明同志基本简况

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个人简介：李明，教授，博士生导师，入选浙江省高校高层次拔尖人才（第二批“浙江省高校领军人才计划”培养人选，即“5246人才工程”），入选浙江省“钱江人才计划”特殊急需类（同年全省仅34人），入选意大利ICTP研究中心高级访问学者计划（2026-2031）。浙师大“双龙学者”特聘教授，现任浙江全省智能教育技术与应用重点实验室副主任，中国人工智能学会、中国计算机学会会员，中国人工智能学会­知识工程与分布智能专委会委员，中国人工智能学会机器学习专业委员会通讯委员，CCF-AI专委会图机器学习学组首届秘书处成员，目前担任权威期刊Neural Networks在内的七个国际期刊副主编/编委，曾任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems期刊“Deep Neural Networks for Graphs: Theory, Models, Algorithms and Applications” 专刊首席特邀副主编。在国际权威期刊如IEEE TPAMI、Artificial Intelligence、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB及 CCF-A 类会议 ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、ICDE上发表论文100余篇（含9篇ESI高被引、2篇ESI热点论文），Google学术引用4600多次，h-index: 35，入选全球前2%顶尖科学家榜单(2024、2025)，常年担任ICML、NeurIPS、IJCAI、KDD、ICLR等国际会议的PC Member及IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB等权威期刊的审稿人，近年来多次主持或应邀参加“图神经网络”、“图机器学习”等方向学术论坛，及CCF/CAAI专委会走进高校活动。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项、浙江省“尖兵”“领雁”科技计划项目（即省重点研发计划项目）1项；作为合作单位项目负责人联合承担国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目1项；作为核心成员参与国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题1项、浙江省重点研发计划项目2 项。 目前已申请发明专利20余项，相关图神经网络技术成果已在知识追踪、学习行为分析等智能教育场景中实现技术落地，并成功应用于科大讯飞多个智能教育平台服务中，产生了良好的经济效益与示范效应。 其中，专利成果《基于图卷积的知识追踪、数据处理方法、系统和存储介质》荣获第二十五届中国专利优秀奖。